# Vibe Agent
Vibe · 2026 · Lead Product Designer
Un agent intégré au produit qui répond aux questions sur la plateforme, transforme une conversation en rapport, génère des campagnes et recommande des optimisations.

Source : https://albancarmet.com/fr/project/vibe-agent

## Contexte

Le marché publicitaire avançait vite, et la plateforme n'avait aucune capacité agentique. Le pari : faire partie des premiers à en livrer une dans l'ad tech. Une décision produit, prise d'en haut : pas de phase de discovery, pas de recherche utilisateur. C'est une contrainte que j'ai retrouvée sur tous mes projets dans cette entreprise, où le temps et les effectifs n'ont jamais permis d'en mener. Le chantier a été séquencé comme un MVP : répondre d'abord aux questions des utilisateurs sur la plateforme, puis le reporting, puis la création de campagnes et les recommandations d'optimisation, enfin des points d'entrée contextuels répartis dans le produit.

## Démarche

Faute de discovery sur laquelle m'appuyer, la seule recherche menée a été un benchmark d'outils traitant des problèmes voisins, dont nous nous sommes servis comme d'une source de motifs, pas de réponses. J'ai porté le design des quatre initiatives, avec un PM et un groupe de développeurs dédiés. Sur la création de campagne et sur les points d'entrée contextuels, j'ai utilisé Claude Design comme outil d'exploration plutôt que comme partenaire de conception : sur la première, pour voir quelles représentations graphiques on pouvait tirer de l'expérience manuelle existante afin de ne pas réinventer la roue ; sur les seconds, pour éprouver des cas précis comme les états de chargement, les actions déclenchées depuis un module mais qui en affectent un autre, ou la navigation entre modules une fois que l'agent a répondu. Les décisions, et les arbitrages qui vont avec, sont restés les miens.

## Solution

Plutôt que de greffer une fenêtre de chat sur le produit, chaque surface a été conçue pour s'appuyer sur ce qui existait déjà. Le reporting transforme une conversation en livrable présentable, au lieu d'ajouter un écran à apprendre. La création de campagne évite délibérément de reconstruire le formulaire manuel et sa longue liste de paramètres : l'agent propose une configuration, pose des questions courtes quand la demande est trop vague, et termine toujours sur un récapitulatif qui prouve qu'il a compris avant que quoi que ce soit ne soit créé. Les boutons « Ask agent » contextuels, eux, se tiennent à l'intérieur du parcours manuel, chacun portant des prompts pré-remplis propres à son module.

## Résultats

Livré dans la création de campagne en A/B test 50/50 sur deux semaines, l'agent a presque triplé son usage : la part des comptes qui l'utilisent est passée de 9,7 % à 28,6 % (+18,9 points, p < 0,001), et l'usage hebdomadaire s'est maintenu autour de 20 % contre 5 % pour le groupe témoin sur les deux semaines pleines, donc pas un effet de nouveauté. C'est ce résultat qui a justifié le déploiement. Un annonceur a décrit les fonctionnalités de l'agent IA comme parfaitement intégrées, rendant la gestion, l'analyse et l'optimisation des campagnes efficaces et sans effort. Quatre fonctionnalités ont été coupées faute de temps de développement, toutes arbitrées avec ma PM et l'engineering manager : des résultats prédictifs (une tendance des indicateurs clés avant lancement, fondée sur des heuristiques de l'annonceur et de son secteur), des vérifications avant lancement (moyen de paiement, pixel de tracking, conformité des publicités), un rollup du budget de campagne montrant la répartition entre stratégies (remplacé par un module moins visuel repris de la création manuelle), et l'édition ciblée par alias, où un bouton « Ask agent » par module limitait la modification de l'agent à ce module (l'utilisateur décrit désormais le module dans le prompt principal). L'idée des alias a depuis été partiellement reprise dans le parcours manuel, où les modules de ciblage intègrent des boutons-raccourcis pour prompter cette zone ; dans l'agent, ce que coûte leur absence en allers-retours et en tokens n'a pas encore été mesuré. L'équipe : un engineering manager, deux développeurs, une PM et moi, sur un mois et demi de la conception au développement.