# Visualisation de données
Vibe · 2024 · Lead Designer
Dashboard d'analyse de performance en temps réel, qui transforme des données d'attribution TV complexes en un récit clair et présentable pour les clients.

Source : https://albancarmet.com/fr/project/data-visualization

## Contexte

Les clients n'avaient pas de moyen suffisamment visuel pour présenter les résultats de leurs campagnes. Les données d'attribution TV, par nature complexes, restaient difficiles à transformer en un récit clair et présentable.

## Démarche

Le principal défi de design a été de traduire une donnée d'attribution complexe en une représentation visuelle directement présentable, sans que le client ait besoin de compétences analytiques pour l'interpréter ou la reformuler avant de la partager. Cela impliquait de choisir la bonne visualisation pour chaque type de métrique, et de hiérarchiser l'information pour qu'un client puisse identifier en un coup d'œil ce qui valait la peine d'être mis en avant.

## Solution

Le dashboard priorise une vue de synthèse en temps réel, avec la possibilité d'aller vers le détail pour qui veut creuser une métrique. Les visualisations sont conçues pour être directement présentables, sans retouche ni reformulation nécessaire de la part du client.

## Résultats

D'août à octobre 2026, 48 % des annonceurs actifs ont ouvert la vue Insights, les visites hebdomadaires ont progressé de 60 % en douze semaines, et la part des lecteurs de report qui passent sur Insights est passée de 30 % à 36 %. Au sondage in-app, 83 % ont donné 4 ou 5 étoiles pour un objectif de 70 %, et les CSM ont observé des agences utilisant la carte et les répartitions d'audience dans leurs propres reports clients ; la carte géographique est le bloc le plus utilisé et le plus demandé. Ce qui n'a pas marché : l'usage reste occasionnel (un annonceur l'ouvre 2 semaines sur 12 en médiane, et seuls 29 % reviennent la semaine suivante pour 40 % visés), l'export par module est resté marginal (moins d'un compte Insights sur dix télécharge, sans progression), et aucun effet n'est mesurable sur le support ni sur les exports CSV. Le projet a été mené par une PM, un développeur et moi en trois semaines, dont quatre jours de design, sans IA, pour répondre à un client majeur qui menaçait de partir.